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首頁(yè)-技術(shù)文章-麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級(jí)癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘

麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級(jí)癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘

更新時(shí)間:2025-06-10      點(diǎn)擊次數(shù):702

全球頂級(jí)癌癥中心MSK(美國(guó)紐約紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心)在頂級(jí)期刊《Nature Cancer》發(fā)表重磅研究,一項(xiàng)針對(duì)444例高級(jí)別漿液性卵巢癌患者的多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,成功將病理生存預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至62%。而這項(xiàng)突破性研究成果,離不開(kāi)麥克奧迪EasyScan數(shù)字切片掃描儀生成的高精度全切片圖像(WSI)發(fā)揮的重要作用


麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級(jí)癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘
麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級(jí)癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘

(圖片來(lái)源:參考資料[1])

MSK研究團(tuán)隊(duì)在其論文中明確指出傳統(tǒng)診斷面臨的瓶頸:空間信息缺失,基因組測(cè)序無(wú)法捕捉腫瘤空間異質(zhì)性;動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)困難,治療響應(yīng)評(píng)估依賴主觀病理評(píng)估,缺乏量化標(biāo)準(zhǔn);多學(xué)科協(xié)作滯后:臨床、影像、病理數(shù)據(jù)割裂。針對(duì)這些痛點(diǎn),MSK研究團(tuán)隊(duì)的破局之道,即采用Motic EasyScan掃描儀,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化底座驅(qū)動(dòng)多模態(tài)融合。


1.高保真數(shù)字切片:AI模型的“黃金標(biāo)準(zhǔn)"

研究機(jī)構(gòu)使用Motic EasyScan掃描243例患者H&E染色切片(40倍分辨率),生成超140萬(wàn)張(128×128像素)高保真數(shù)字化組織切塊,訓(xùn)練出準(zhǔn)確率88%的AI組織分類器。發(fā)現(xiàn)了腫瘤核平均面積成為獨(dú)立預(yù)后因子,僅憑人眼難以量化。

2.打破數(shù)據(jù)孤島:構(gòu)建多模態(tài)診斷引擎

[CT影像特征]+[基因組數(shù)據(jù)]+[EasyScan數(shù)字病理特征]→生存預(yù)測(cè)模型

融合組學(xué)特征與從EasyScan掃描圖像中提取的216項(xiàng)病理特征,其模型顯著提升風(fēng)險(xiǎn)分層能力。


3.臨床實(shí)踐的價(jià)值閉環(huán)

①診斷效率提升:數(shù)字切片的高保真和秒級(jí)共享,支持跨國(guó)專家實(shí)時(shí)會(huì)診。

②科研成果轉(zhuǎn)化:依托高精度的掃描和存儲(chǔ),建立卵巢癌數(shù)字樣本庫(kù)(覆蓋444例患者)。

③科研成本控制:數(shù)字影像替代物理切片存儲(chǔ),降低存儲(chǔ)空間與管理成本。


Motic EasyScan技術(shù)優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用價(jià)值

1.精準(zhǔn)性:Motic EasyScan掃描儀采用掃描過(guò)程中實(shí)時(shí)聚焦的技術(shù),使得掃描的圖像清晰度高,色彩還原度強(qiáng),能滿足AI模型對(duì)圖像質(zhì)量的嚴(yán)苛要求。


2.兼容性:無(wú)縫對(duì)接MSK Slide Viewer及PyRadiomics分析平臺(tái)。支持DICOM標(biāo)準(zhǔn),與CT/MRI數(shù)據(jù)協(xié)同整合。


3.穩(wěn)定性:依據(jù)MSK運(yùn)維報(bào)告顯示,該機(jī)構(gòu)日均使用EasyScan掃描50多張切片,其切片重掃率<0.5%。


MSK病理學(xué)家在其論文中指出,他們通過(guò)使用數(shù)字切片重構(gòu)了從孤立診斷到動(dòng)態(tài)決策的工作流。MSK作為全球頂級(jí)癌癥研究與治療中心,選擇MoticEasyScan作為其病理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎,其意義遠(yuǎn)超單一設(shè)備的采購(gòu)策略,是對(duì)Motic EasyScan產(chǎn)品技術(shù)實(shí)力、穩(wěn)定性及滿足臨床科研圖像要求方面的高度肯定。此次EasyScan在MSK的成功應(yīng)用,也為全球醫(yī)院、大型實(shí)驗(yàn)室、研究機(jī)構(gòu)和醫(yī)學(xué)院校提供了可復(fù)制的數(shù)字化病理升級(jí)范本。    


不同通量的麥克奧迪EasyScan掃描儀系列產(chǎn)品


麥克奧迪EasyScan掃描儀助力全球頂級(jí)癌癥中心突破卵巢癌多模態(tài)診斷壁壘

參考資料:

[1]Kevin M. Boehm et al., Multimodal data integration using machine learning improves risk stratification of high-grade serous ovarian cancer. Nature Cancer (2022).




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